如何正确评估企业数字化成熟度

数字化成熟度评估要从战略引领、业务应用结果、技术能力支撑、数据能力支撑、组织能力支撑,以及数字化变革等6个维度对企业的数字化成熟度进行评估。

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洞察观点

如何正确评估企业数字化成熟度

企业推进数字化转型的过程中,业务应用、IT架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果,建立多维度的企业数字化成熟度评估体系,用于判断企业所处的数字化阶段,找出推进不利的可能原因,以及相应需要采取的措施。
 
数字化成熟度评估要从战略引领、业务应用结果、技术能力支撑、数据能力支撑、组织能力支撑,以及数字化变革等6个维度对企业的数字化成熟度进行评估。
 
各维度的说明如下:
  1. 数字化战略:从企业的战略规划和投资等角度,衡量企业推行数字化的决心和力度;
  2. 数字化业务应用:从各个业务条线最终使用数字化的深浅程度,来衡量企业数字化转型的成果。业务条线包括衡量价值链环节的研发、采购、生产、营销、客服等,也包括内部管理条线如战略、人力、财务、IT等;
  3. 数字化技术能力:是否具备先进的、支撑企业未来数字化应用的IT架构的,以及相应的技术组织能力,比如新技术人员、数字技术组织结构和运作方式等;
  4. 数据能力:企业能够应用数据分析进行业务决策的程度,包括数据可得性以及数据分析能力两个方面。打造强有力的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面;
  5. 数字组织能力:企业采取怎样的组织机制/流程/文化/员工技能等,来支持企业数字化转型和运营工作;
  6. 变革管理:企业推进数字化转型的机制是否成熟,比如数字化治理模式、变革管理人员技能等。
 
根据企业的数字化成熟度,可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化4个阶段,各阶段含义如下:

  • 在线化:企业的业务和运营管理在线化基本完成,业务数据仅实现局部共享,缺乏全局的数据整合以及相应的全局分析。企业业务和管理包括研发、采购、生产、营销、客服、战略、人力、财务、IT等职能。
  • 集成化:业务在线基本完成,企业级的数据平台架构搭建完成,大部分数据能够互联互通,部分业务决策分析可以基于全局数据完成,数据的价值尚未充分发挥。
  • 数字化:全局数据整合完成,数据的闭环管理形成,主体业务都能通过数据分析实现,并能对部分业务进行基于数据的深度分析挖掘。
  • 智能化:智能化手段普遍应用于企业运营,最大化企业资源利用时,也产生管理模式和业务模式上的创新。
 
每个阶段都有其特定的任务。各阶段的能力可以有部分重合,比如智能手段在数字化阶段甚至集成阶段,局部都可以有应用。明确自己所处的阶段后,从支撑要素分析出发,或者是设计实现转型目标的举措,或者发现转型不达标的原因,加以改进。